Выберите редакцию
Редакция: Бизнесмен. Применение, затраты и решения для бизнеса.
Physical AI — путь в прекрасное далёко.
ГАЗЕТА О ФИЗИЧЕСКОМ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ
Прогноз · 2026-11-01 · JST
УТРО · 09:00
15.3°
Облачно
Ветер: СЗ 1.97 м/с · 0%
ДЕНЬ · 12:00
18.3°
Ясно
Ветер: СЗ 0.67 м/с · 0%
ВЕЧЕР · 18:00
17.9°
Облачно
Ветер: В 1.33 м/с · 8%
За сутки: 13.2–19 °C
Вероятность осадков: 8%
Всё, что мы можем, — учиться быть людьми, пока идёт дождь.
Выпуск № 4 ·
rev. 3 · Архив
Роботизация между демонстрацией и внедрением: интеграция, экономика и доказательства.
Для разных действий нужны разные инструменты: нож разрезает, кисточка наносит жидкость, лопатка переворачивает продукт. Исследователи во главе с Юньчу Чжан предложили SwapBot — систему, в которой роботизированная рука самостоятельно меняет инструменты. Работа опубликована 29 октября 2026 года как препринт, поэтому речь идёт об исследовательском прототипе, а не о готовом домашнем помощнике.
В складской робототехнике важнее повторяемость результата, чем эффектная демонстрация. 26 октября 2026 года GXO Logistics и Agility Robotics объявили, что гуманоиды Digit будут работать ещё на двух американских площадках GXO — в Стейтсвилле, Северная Каролина, и Лебаноне, Теннесси. Начало развёртывания запланировано на начало 2027 года. Речь идёт о расширении существующего коммерческого сотрудничества, а не о завершённом внедрении на новых складах. На первом объекте в Джорджии роботы уже выполняют повторяющуюся задачу перемещения контейнеров к конвейеру.
Японская телекоммуникационная группа KDDI вместе с разработчиком искусственного интеллекта ELYZA выделяет физический ИИ в отдельный бизнес. В сообщении от 27 октября 2026 года компании рассказали, что ELYZA Robotics начала работу 1 октября. Задача структуры — соединить исследования моделей, управляющих действиями роботов, с их внедрением в реальные процессы. Группа обозначила ориентиры до 2030 финансового года: 30 млрд иен на исследования и разработки, команда более 300 специалистов и более тысячи роботов на рабочих площадках. Эти цифры описывают намерения, а не уже поставленные машины.
Робот может правильно распознать предмет, но подвести захват немного не туда. Жёсткие пальцы иногда теряют контакт, а мягкий материал способен подстроиться под форму вещи. Исследователи во главе с Куртом Энкерой представили SimTO-Robust — метод компьютерного проектирования мягких захватов, учитывающий такие ошибки заранее.
В логистике робот должен не просто взять коробку, но и различить мелкие товары, положить их в нужную упаковку и не повредить содержимое. Компания RLWRLD сообщила 30 октября 2026 года о показе такой последовательности на мероприятии KDDI SUMMIT в Токио. Само мероприятие проходило 27 и 28 октября: дату пресс-релиза нельзя принимать за дату демонстрации. Разработчик представил систему RLDX-1 как базовую модель для управления действиями робота.
Новые исследования и демонстрации показывают способы расширить набор действий робота, но качество результата зависит от условий испытания.
Понятия и термины
Ключевые понятия этого выпуска — коротко и по существу.