10月29日、日本のForcesteed Roboticsは、開発中のFOSという仕組みに新しい機能を加えると発表した。人が作業を言葉で説明すると、ローカルで動くAIエージェントLuquaが、決まったルール、教えた動き、画像と言葉を使うモデルなどから各工程に合う方法を選ぶ。そして、LEIVORという制御装置で使うプログラムの案を組み立てる。

会社は、これまでに作った動作や技能、作業の手順を保存し、別の仕事にも再利用することを目指す。ただし、AIが考えた案を勝手に実行する仕組みではない。人が内容を確認して承認したプログラムだけを現場で動かす。インターネットにつながらない場所も考え、現場のコンピューターで処理する構想になっている。

これは開発会社自身の発表であり、第三者が性能を確かめた結果ではない。社内や協力企業との実証はこれから進めるとしている。準備時間がどれほど短くなるか、失敗がどれほど減るか、現場で何時間続けて動けるかといった数字は示されていない。

導入を考える企業にとっては、今ある仕事の流れにどう組み込むかが重要だ。センサーや制御装置の接続だけでなく、担当者の教育、操作の記録、困った時に人が止める方法も必要になる。小さな実証では、許せる危険の範囲、一回の成功にかかる費用、停止した時の影響を先に決めておきたい。研究室の点数だけで投資回収を計算することはできない。顧客が実際に扱う物やデータで再現できるかを確かめ、導入後の保守や更新の負担も見積もる必要がある。 大切なのはプログラム案を作ることと、実際に機械を動かす許可を分けることだ。判断の記録や危険な命令の確認も必要になる。