WorldBridge、動作ラベルのない動画で新規課題の成功率55.90%
だれかが物をたなに並べる動画を見たとします。でも、手をどの方向へ何センチ動かしたかは書かれていません。ロボットにとっても、映像だけから作業を覚えるのはむずかしいことです。ジュン・ツェンさんたちの研究チームは、練習したことのない作業でも、動画が助けになるかを調べました。大切なのは、見た場面と実際の手の動きをつなぐことです。
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Physical AI — 素晴らしい未来への道。



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雨の降るあいだ、私たちにできるのは、人間であることを学ぶことだけ。
号 № 6 ·
rev. 1 · アーカイブ
五つの研究から、動作表現、動画、接触、安全確認がロボットの性能をどう変えるかを検討します。
だれかが物をたなに並べる動画を見たとします。でも、手をどの方向へ何センチ動かしたかは書かれていません。ロボットにとっても、映像だけから作業を覚えるのはむずかしいことです。ジュン・ツェンさんたちの研究チームは、練習したことのない作業でも、動画が助けになるかを調べました。大切なのは、見た場面と実際の手の動きをつなぐことです。
通信ケーブルの小さな先を差しこみ口に入れるとき、向きが少しずれるだけで入りません。ロボットの五本指の手にも、これはむずかしい作業です。アマー・アッバスさんたちの研究チームは、手を動かすプログラムを比べました。実物のロボットを使い、およそ1700回の試験をしました。画面の中だけの実験ではありません。
コップを持つときは、指を曲げるだけでは足りません。ふれる場所が悪いと、コップがすべってしまいます。ジーシュエン・シューさんたちの研究チームは、物のどこに指がふれたかに注目しました。指先の近くにある小さなカメラの映像などを使い、人の手の動きをロボットに教える方法を考えました。
人が多い通路で、一人の人についていくロボットを考えてみましょう。似た服の人が前を通ったら、だれを追えばよいか分からなくなるかもしれません。ミンヤン・リューさんたちの研究チームは、人を見失わないようにする学習と、安全な動きがいつも同じ方向に進むのかを調べました。
小さな車輪のロボットと、大きくて曲がり方がちがうロボットを、同じせまい通路で走らせるとします。「右に曲がる」という命令だけでは、二台が同じように進むとはかぎりません。ジードン・ワンさんたちの研究チームは、形や動き方がちがうロボットに、一つの道案内のしくみを使えないか考えました。
性能は学習だけでなく、座標系、接触情報、動作の制約にも左右されます。
キーワード
この号の大切なことばを、簡潔に解説します。